Bia AI – sản phẩm từ sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tri thức HUST ra mắt tại Gala Dinner QMFS 2026

Thứ bảy - 03/10/2026 15:15
Tại Gala Dinner Hội nghị Khoa học Quốc tế lần thứ 8 về Quản lý Chất lượng và An toàn Thực phẩm (QMFS 2026), sản phẩm Bia AI – dòng bia lager có công thức được phát triển với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo – lần đầu được giới thiệu, đánh dấu sự kết hợp giữa công nghệ AI, dữ liệu và kinh nghiệm của các chuyên gia sản xuất bia.
Hiệu trưởng Trường Hóa và Khoa học Sự sống - PGS. Chu Kỳ Sơn giới thiệu về Bia AI trong lễ ra mắt.
Hiệu trưởng Trường Hóa và Khoa học Sự sống - PGS. Chu Kỳ Sơn giới thiệu về Bia AI trong lễ ra mắt.

Dấu ấn đặc biệt tại Gala Dinner QMFS 2026

Gala Dinner QMFS 2026 diễn ra tối 2/10 tại Hotel du Parc Hanoi, với sự tham dự của PGS.TS Chu Kỳ Sơn, Hiệu trưởng Trường Hóa và Khoa học Sự sống, ông Nguyễn Hữu Dũng, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty Cổ phần Chứng nhận và Giám định VinaCert, cùng các nhà khoa học, chuyên gia, đại diện cơ quan quản lý, trường, viện, doanh nghiệp và đối tác trong nước, quốc tế.

Phát biểu tại chương trình, PGS.TS Chu Kỳ Sơn gửi lời cảm ơn các nhà khoa học, đối tác trong và ngoài nước đã đồng hành cùng nhà trường tại QMFS 2026 – một trong chuỗi sự kiện hướng tới kỷ niệm 70 năm thành lập Đại học Bách khoa Hà Nội.

Điểm nhấn của đêm Gala là phần giới thiệu dự án Bia AI, sản phẩm được phát triển từ sự hợp tác giữa Trường Hóa và Khoa học Sự sống, Công ty Cổ phần Data Impact (Việt Nam), Fujitsu Limited, Headwaters Co., Ltd. (Nhật Bản) và Công ty Cổ phần Bia – Rượu – Nước giải khát Beckent-Bauer Hưng Yên.
Đại diện trường Hóa và Khoa học Sự sống cùng đại diện doanh nghiệp đối tác giới thiệu sản phẩm trên sân khấu.

Từ 286 tiếng nói đến một công thức bia

Điểm đặc biệt của Bia AI nằm ở cách công thức sản phẩm được hình thành.
Dự án bắt đầu bằng một câu hỏi dành cho cộng đồng Đại học Bách khoa Hà Nội: “Bạn thích một loại bia như thế nào?”
Nhóm thực hiện thu thập ý kiến về những đặc tính mà người uống quan tâm như hương thơm, vị đắng, hậu vị và cảm giác khi uống. Có 286 sinh viên HUST tham gia khảo sát đã chia sẻ cảm nhận và sở thích, tạo thành nguồn dữ liệu đầu vào cho quá trình phát triển sản phẩm.
Từ dữ liệu này, công nghệ Causal AI được sử dụng để phân tích mối quan hệ nhân quả giữa cảm nhận của người uống và đặc tính của nguyên liệu, qua đó tìm kiếm những tổ hợp nguyên liệu phù hợp để hình thành công thức bia.
 
Sản phẩm được trưng bày tại QMFS 2026.

Khác với cách tiếp cận chỉ tìm kiếm những yếu tố thường xuất hiện cùng nhau, Causal AI hướng đến việc xác định yếu tố thực sự tác động đến kết quả. Theo tài liệu dự án, công nghệ này do Fujitsu Limited phát triển, có khả năng phân tích các mối quan hệ nhân quả trong dữ liệu, từ đó không chỉ đưa ra dự đoán mà còn giải thích nguyên nhân và đề xuất hành động phù hợp.

Nói cách khác, AI không trực tiếp “nấu” bia. Công nghệ được sử dụng để khám phá mối quan hệ giữa sở thích của người dùng, đặc tính nguyên liệu và hương vị mong muốn, từ đó hỗ trợ tìm ra công thức.

Sau đó, yếu tố con người tiếp tục đóng vai trò quyết định. Các chuyên gia nấu bia cùng giảng viên, sinh viên và cựu sinh viên Trường Hóa và Khoa học Sự sống, Đại học Bách Khoa Hà Nội tiếp tục thử nghiệm, điều chỉnh và hoàn thiện công thức để biến kết quả từ dữ liệu thành một sản phẩm thực tế.
AIBIA thuộc dòng bia thủ công.

Khi AI gặp kinh nghiệm của người làm bia

Câu chuyện của Bia AI được xây dựng trên sự kết hợp giữa con người và công nghệ.

Nếu dữ liệu từ cộng đồng HUST cung cấp “tiếng nói” về khẩu vị, Causal AI giúp phân tích những mối quan hệ phía sau các lựa chọn đó, thì kinh nghiệm của các chuyên gia sản xuất bia là bước cuối cùng để hiện thực hóa công thức.

Theo dự án, quá trình phát triển bắt đầu từ việc thu thập tiếng nói của cộng đồng, tiếp đến là phân tích dữ liệu bằng AI để tìm ra quan hệ nhân quả và tổ hợp nguyên liệu tối ưu. Công thức sau đó được đội ngũ chuyên gia tiếp tục thử nghiệm và hoàn thiện.

Cách tiếp cận này tạo nên một câu chuyện đặc biệt cho sản phẩm trong dịp Đại học Bách khoa Hà Nội kỷ niệm 70 năm thành lập: Nếu 70 năm tri thức và con người của HUST có thể được chưng cất thành một hương vị, hương vị ấy sẽ như thế nào?

Bia AI được giới thiệu như một thử nghiệm để trả lời câu hỏi đó bằng dữ liệu và công nghệ.

Sản phẩm mang dấu ấn HUST

Bia AI có tên sản phẩm AIBIA, thuộc dòng bia thủ công, nồng độ cồn 5%, dung tích 330 ml. Nguyên liệu gồm nước, malt đại mạch, hoa houblon và men bia. Sản phẩm được sản xuất bởi Công ty Cổ phần Bia – Rượu – Nước giải khát BECKENT - BAUER Hưng Yên.

Theo thông tin dự án, sản phẩm được sản xuất ngày 25/9/2026 và có hạn sử dụng đến ngày 25/12/2026. Đây là sản phẩm lưu hành nội bộ, không phải sản phẩm thương mại.

Việc ra mắt Bia AI tại Gala Dinner QMFS 2026 vì vậy không chỉ là hoạt động giới thiệu một sản phẩm mới. Đây còn là dịp trình diễn một hướng tiếp cận trong nghiên cứu và phát triển sản phẩm, khi dữ liệu từ người dùng, công nghệ trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm chuyên môn được kết nối trong cùng một quy trình.

Kết nối nghiên cứu với thực tiễn

Bên cạnh dấu ấn công nghệ, Gala Dinner QMFS 2026 cũng là dịp các nhà khoa học, doanh nghiệp và đối tác cùng chia sẻ về mối liên kết giữa đào tạo, nghiên cứu và thực tiễn.

Tại chương trình, ông Nguyễn Hữu Dũng, một cựu sinh viên BKHN, hiện là Chủ tịch VinaCert, nhấn mạnh vai trò của kiến thức được đào tạo tại Đại học Bách khoa Hà Nội đối với quá trình làm việc thực tế, đồng thời cho rằng vẫn tồn tại khoảng cách nhất định giữa đào tạo và yêu cầu của doanh nghiệp. VinaCert cũng cam kết dành tặng các khóa đào tạo chuyên gia đánh giá nội bộ miễn phí cho sinh viên năm thứ năm của Đại học Bách khoa Hà Nội.
Vinacert cam kết dành tặng những khóa học đào tạo chuyên gia đánh giá nội bộ miễn phí cho sv năm thứ 5 của BKHN.
Trong bối cảnh đó, Bia AI trở thành một ví dụ trực quan về sự kết nối giữa nhà trường – doanh nghiệp. Từ những ý kiến của sinh viên HUST, dữ liệu được xử lý bằng công nghệ AI, sau đó được các chuyên gia và đội ngũ của Trường Hóa và Khoa học Sự sống phối hợp với doanh nghiệp sản xuất để tạo thành sản phẩm.

Gala Dinner QMFS 2026 khép lại với một dấu ấn mang tính biểu tượng: một sản phẩm được hình thành từ dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và kinh nghiệm của con người HUST, như một cách kể câu chuyện về 70 năm xây dựng và phát triển của Đại học Bách khoa Hà Nội bằng một ngôn ngữ mới – ngôn ngữ của công nghệ và đổi mới sáng tạo.


 

Tác giả: Trường Hóa và Khoa học sự sống

 Tags: hỗ trợ, thực phẩm, khoa học, công nghệ, kinh nghiệm, sản phẩm, an toàn, quốc tế, chuyên gia, hội nghị, công thức, trí tuệ, quản lý, phát triển, kết hợp, nhân tạo, sản xuất, giới thiệu

Tổng số điểm của bài viết là: 5 trong 1 đánh giá

Xếp hạng: 5 - 1 phiếu bầu
Click để đánh giá bài viết

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn

TIN MỚI NHẤT
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây