Ngày 25/9, tại Phòng Hội thảo C2, Đại học Bách khoa Hà Nội (ĐHBKHN) đã diễn ra buổi tọa đàm khoa học với sự tham gia của các giáo sư, tiến sĩ của ĐHBKHN và Đại học Adelaide (Úc). Tại sự kiện, PGS. Nguyễn Phi Lê – Viện trưởng Viện AI4LIFE, Đại học Bách khoa Hà Nội – đã giới thiệu những nghiên cứu mới về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong giám sát và dự báo chất lượng không khí, nhằm bảo vệ sức khỏe cộng đồng.
PGS. Nguyễn Phi Lê trình bày tại buổi tọa đàm
Theo PGS. Lê, ô nhiễm không khí ở Hà Nội đã đạt mức báo động, gây ảnh hưởng trực tiếp đến đời sống và sức khỏe của người dân. Các trạm quan trắc hiện nay số lượng còn hạn chế, chi phí cao và dữ liệu chưa được chia sẻ rộng rãi. Để khắc phục, nhóm nghiên cứu của PGS. Lê, PGS. Lý Bích Thủy (Trường Hóa và Khoa học Sự sống) và PGS. Lê Minh Thùy (Trường Điện – Điện tử), Đại học Bách khoa Hà Nội đã phát triển hệ thống Fi-Mi – một giải pháp gắn cảm biến đo chất lượng không khí trên xe buýt. Nhờ di chuyển khắp thành phố, mỗi thiết bị có thể thu thập dữ liệu trên diện rộng với chi phí thấp hơn nhiều so với trạm cố định.
hệ thống Fi-Mi : mục tiêu và giải pháp
Dữ liệu thu thập được sẽ được AI xử lý, hiệu chỉnh và dự báo theo thời gian thực. Người dân có thể theo dõi chất lượng không khí ngay trên điện thoại thông minh hoặc qua website, từ đó chủ động hơn trong việc bảo vệ sức khỏe, chẳng hạn như lựa chọn thời gian và địa điểm phù hợp để ra ngoài.
PGS. Nguyễn Phi Lê cùng cộng sự đã vô cùng trăn trở trước thực tế ô nhiễm không khí ở Hà Nội đã ở mức báo động, ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của hàng triệu người dân.
Không dừng lại ở đó, nhóm nghiên cứu còn triển khai TwinAir – hệ thống phân tích nguồn thải từ giao thông và nông nghiệp bằng công nghệ AI, và Carbon Farming – mô hình canh tác thông minh giúp giảm phát thải khí nhà kính. Những dự án này đều hướng đến mục tiêu lâu dài: xây dựng môi trường sống trong lành và phát triển bền vững.
PGS. Lê trình bày về mô hình TwinAir ứng dụng trong việc theo dõi nguồn phát thải từ giao thông và nông nghiệp,
Buổi tọa đàm đã để lại nhiều ấn tượng cho các nhà khoa học quốc tế về khả năng ứng dụng AI trong việc giải quyết những vấn đề cấp bách tại Việt Nam.
Bài thuyết trình của PGS. Nguyễn Phi Lê thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên và sinh viên.
Rất đông sinh viên đã đến lắng nghe PGS. Lê trình bày.
Thành tựu của nhóm nghiên cứu do PGS. Nguyễn Phi Lê chủ trì, với sự đồng hành của PGS. Lý Bích Thủy và PGS. Lê Minh Thùy không chỉ góp phần cải thiện chất lượng không khí, mà quan trọng hơn, còn góp phần bảo vệ sức khỏe cộng đồng, mang lại lợi ích thiết thực cho từng người dân.
