Trong khuôn khổ Dự án CEBCAT - Building Capacities for a Transition to a Circular Economy, Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) đang triển khai Module 2: Ô nhiễm không khí, đất và nước – Các kỹ thuật và công cụ đo lường tác động môi trường (10 tín chỉ ECTS), gồm hai học phần. Đợt đào tạo đầu tiên diễn ra vào tháng 7–9/2026, đợt thứ hai hiện đang diễn ra từ tháng 10–12/2026.
Chương trình hướng tới trang bị cho học viên cao học và người làm chuyên môn các công cụ đo lường, phân tích dữ liệu để đánh giá tác động môi trường và biến đổi hệ sinh thái một cách bài bản, làm cơ sở cho việc xây dựng chính sách xanh.
Từ đo lường ô nhiễm đến mô hình hóa biến đổi hệ sinh thái Một trong những thông điệp quan trọng của chương trình là: đánh giá tác động môi trường không dừng lại ở việc quan trắc, mà còn đòi hỏi những công cụ và phương pháp phù hợp để chuyển dữ liệu thành bằng chứng khoa học phục vụ ra quyết định và hoạch định chính sách.
Module 2 bao gồm hai học phần, mỗi học phần 5 tín chỉ ECTS: Course 1: Environmental Impact Assessment for Supporting Green Policy Development(Đánh giá tác động môi trường hỗ trợ phát triển chính sách xanh) Học phần do TS. Trần Thanh Chi, Bộ môn Khoa học và Công nghệ Môi trường (HUST) giảng dạy, trang bị cho học viên kiến thức về lịch sử, khái niệm và quy trình thực hiện đánh giá tác động môi trường (ĐTM), cùng các công cụ kỹ thuật như phương pháp ma trận, sơ đồ mạng lưới, chuyên gia, đánh giá nhanh, mô hình hóa và chồng ghép bản đồ GIS. Học viên thực hành xây dựng kịch bản nhận diện nguy cơ, đề xuất biện pháp bảo vệ môi trường và vận dụng kết quả ĐTM vào xây dựng chính sách công nghiệp xanh, thông qua một dự án nhóm đánh giá tác động trên các dự án mô phỏng thực tế.
Course 2: Data-driven Approach to Assess Ecological Behaviors(Phương pháp dữ liệu đánh giá biến đổi hệ sinh thái) Học phần do PGS.TS. Hoàng Thị Thu Hương, Bộ môn Khoa học và Công nghệ Môi trường, Trường Hóa và Khoa học Sự sống (HUST) giảng dạy, giới thiệu các phương pháp và mô hình định lượng dùng để theo dõi, đánh giá biến đổi hệ sinh thái — từ các quá trình sinh thái (vật lý, hóa học, sinh học như chu trình sinh địa hóa trong thủy vực, quang hợp, tăng trưởng tảo và động vật phù du), đến các mô hình dữ liệu trong nghiên cứu hệ sinh thái (mô hình tương tác quần thể Lotka-Volterra, mô hình phú dưỡng), mô hình độc học sinh thái (ecotoxicological models — phân loại theo đặc tính và cấu trúc, đánh giá rủi ro môi trường), và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI/ML) trong nghiên cứu sinh thái.
PGS. TS. Hoàng Thị Thu Hương - trưởng khoa Khoa học và Công nghệ Môi trường giảng dạy tại lớp học mà học viên thực hành phân tích mô hình sinh thái ngay tại lớp.
Kết hợp học tập trực tiếp, thực hành và e-learning Chương trình được triển khai theo hình thức kết hợp giữa học trên lớp, thực hành và học tập trên nền tảng e-learning, theo phương pháp học qua dự án (project-based learning) và học qua vấn đề (problem-based learning). Theo thông tin của chương trình, mỗi lớp có quy mô tối đa 20 học viên và học viên sẽ được nhận chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học.
Đợt đầu đã hoàn thành, đợt thứ hai đang tiếp nối Sau đợt đào tạo đầu tiên vào tháng 7–9/2026, chương trình tiếp tục với đợt thứ hai từ tháng 10–12/2026, và sẽ có đợt đào tạo tiếp theo trong năm 2027. Theo kế hoạch được công bố, đợt đăng ký tiếp theo diễn ra vào tháng 01/2027, với khóa học dự kiến được tổ chức trong giai đoạn tháng 02–04/2027. Thông qua các hoạt động đào tạo, CEBCAT và Đại học Bách khoa Hà Nội hướng tới góp phần xây dựng năng lực và lan tỏa kiến thức về đo lường, đánh giá tác động môi trường và biến đổi hệ sinh thái, hỗ trợ quá trình hoạch định chính sách xanh và chuyển đổi sang mô hình kinh tế tuần hoàn trong tương lai.
Hãy theo dõi các thông tin tiếp theo từ CEBCAT và HUST để không bỏ lỡ đợt đăng ký vào tháng 01/2027!
